很多朋友对于易方达资源行业混合基金和易方达资源行业混合基金净值不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 出口贸易基金有哪些
2. 2021年基金什么时候布局？
3. 你买的收益最好的基金是什么？
4. 大数据基金值不值得买？

出口贸易基金有哪些

中央对外贸易发展基金

富国基金管理有限公司

浙江对外投资基金

2005年成立了浙江对外投资基金，通过新资产类别多样化加强经济。创建投资的传统可以追溯三十多年，其不断增长的长期战略投资组合帮助补充浙江巨大的自然资源财富。

2021年基金什么时候布局？

布局基金随时都可以，差别在于布局什么样的基金可以较大概率获得收益，具体来看下。

首先，如果你保守型投资者，建议积极配置指数型基金，比如沪深300指数，上证50指数，科创50指数，创50指数等，这些指数有个共同特点就是波动较小，指数涵盖的嗾使各个行业龙头标的，稳定性和收益相比其他行业指数有保障。

其次，如果你是长线投资者的话，首选依然是消费和医药的主题基金，自从中国A股诞生以来，牛股最多的板块就是消费和医药，因为消费和医药是刚需，任何时候都离不开，不管是经济好的时候，还是经济不好的时候都不开，受经济影响较小，而且中国逐渐进入到老龄化社会，医药前景比较好。

最后，如果你是短线投资者的话，建议看看军工，农业，半导体类型的主题基金，因为这三个板块都是波段性行情，短期涨幅会比较好，但是没有持续性，目前来看半导体和军工板块的弹性较好，如果你有一定的把控能力，这两个板块可以做波段性操作。

记住，消费是永远不变的配置方向，其他可以根据自己的情况组合配置。

你买的收益最好的基金是什么？

我买的收益最好的基金是银行ETF（512800），是场内用证券账户买入的，目前仍然持有着，浮盈58.9%。

2020年3月19日，大盘大跌，银行ETF（512800）也跟随下跌，当时其跌幅在2.5%左右，我于是在0.926元，买入了500000份，其后一有机会就做T，既有日内做T，也有波段做T，不断摊薄成本，现在成本在0.818元，截止今天上午收盘，银行ETF（512800）报收于1.30元，上涨2.04%，账户浮盈241000元。

我比较厌恶风险，买入银行ETF（512800）主要是基于其风险比较小，没有暴雷可能，以就得稳定回报。当时想一年有10%的回报就可以了，哪知道一年有50%以上的收益率。

我不管买入股票，还是买入基金，都坚守自己的操作原则，即不到大跌时不买入，不到大涨时不卖出，这样的操守是我的投资心态越来越好，投资之路越来越顺利。

本人以善意之心多次提醒小散们，逢低买入持有，逢高落袋为安；存款不如买银行股，炒股不如买基金是我的座右铭和行为轨迹，想必有的人一直在跟随我的脚步行走，收获满满。

授人以鱼不如授人以渔！

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大数据基金值不值得买？

自2015年起基金公司与互联网跨界合作推出大数据基金以来，相关主题类基金便集万众瞩目。据Wind统计，华夏、南方、嘉实、博时、广发等12家大中型基金公司联合互联网公司发行了27只大数据基金。12月18日，易方达也加入发行大数据基金的阵营，联合百度发行易百智能量化策略基金。

对于易百智能量化策略基金的发行，业内人士表示，大数据基金成立以来整体表现不是特别靠前，但易方达布局该类基金，表示其对大数据资源在量化投资领域运用的重视。Wind统计数据显示，截至12月20日，27只大数据基金中，今年以来平均回报只有4.38%。其中，收益最高的大数据基金是东方红京东大数据，净值增长达23.12%，而业绩垫底的大数据基金今年以来净值下跌12.29%。

且看大数据基金的规模，多只大数据基金三季末的规模都远不及成立时，南方大数据100成立时超百亿，三季末规模只有57.27亿，将近一半的规模进行了赎回操作。9只大数据基金的规模在2亿以下，其中海富通东财大数据、招商财经大数据策略的规模低于5000万的清盘线，在2亿元以下的大数据基金还是尽量不要碰，不管数据多大多好，规模太低已经直接影响了基金的管理。

今年以来收益超5%的大数据基金只有13只。收益最高的为东方红京东大数据，成立以来回报为45.4%，看来今年东方红基金的运势真的非常好，各种基金都运作的顺风顺水。其次为博时银智大数据100A，收益为37.37%，泰达宏利同顺大数据A位列第三，成立以来回报24.02%。

大数据基金本质上是一个带有互联网大数据的指数型基金，这是投资者们要首先理解的一个重点，因为它属于指数基金的分支，所以持股也是数量多且分散的，持股集中度很低，因此，它的波动一般不会太大，同时，也因为指数基金的特性，它也不可能像今年走势很牛的消费类基金一样业绩暴涨，这也是由于基金的类型决定的。

其次，明确了它是指数基金后，我们就会发现，其实原来在管理指数基金方面较强的基金公司在大数据基金上胜出的概率还是比较大的，比如南方、广发、博时等老牌指数基金公司，这与其投研团队的水平有直接关系。

最后，细心的投资者可能会发现各家基金公司的大数据基金其实合作方都不一样，有百度、京东、腾讯等等，这就暴露了大数据基金的一个极大的问题，就是数据量虽然很大（BAT随便一家的数据量就可能让计算机运行好几十年），但是数据本身是有局限性的，腾讯的数据在社交、百度的数据在搜索，京东的数据在电商，覆盖面是有限的，那么一个指数基金，你不可能都是在某几个行业里选股，这样股票的数量和行业分散度就不够，因此，虽然是大数据基金，但数据本身仍旧有明显的局限性。同时，互联网的数据不等同于投资需要的数据，两者之间的处理也极其复杂，基金公司在拿到大数据后，面临着许多数据垃圾，也许对于互联网公司是非常有用的数据，但在投资角度看就是没用的垃圾，万老师认为目前国内并没有哪一家基金公司具备完全有效处理这样庞大数据量的IT能力，并且哪怕具备这样的能力，也没有必要为一两只基金投入那么大的资源，毕竟基金公司是靠管理费维持的，一两只基金的管理费与巨大的IT成本并不匹配。所以目前许多的基金公司其实是通过某一方的大数据对原有沪深300或者其他指数进行完善。

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