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本文目录

1. 深科技发展史
2. 深科技是民企还是国企
3. 深科技为华为提供什么
4. 深科技和长电科技哪个好
5. 深科技合理目标价2023

一、深科技发展史

深科技（DeepTech）是指高度技术密集、跨学科融合的创新技术领域，通常涉及人工智能、生物科技、能源、新材料、量子计算等。深科技的发展史可以分为几个关键阶段：

1.人工智能的萌芽（1940-1960年代）：这个阶段的关键技术发展包括计算机、数字逻辑电路和编程语言。这些技术为后来的人工智能发展奠定了基础。

2.人工智能的冬天（1970-1980年代）：在这个阶段，人工智能的研究遭遇了一些困境，导致资金削减和研究兴趣下降。尽管如此，一些重要的技术和理论仍得到了发展，为后来的复兴奠定了基础。

3.人工智能的复兴（1990年代至今）：1990年代，随着计算能力的提升和大量数据的出现，人工智能研究再次焕发生机。这个阶段的关键技术包括神经网络、深度学习和自然语言处理等。

4.生物科技和生物技术的发展（1970年代至今）：这个阶段的关键技术包括基因编辑、基因组测序和细胞疗法等。这些技术的发展极大地推动了医学、农业和环境保护等领域的进步。

5.能源技术的创新（1970年代至今）：在这个阶段，太阳能、风能等可再生能源技术得到了快速发展。此外，核聚变、燃料电池等新型能源技术也在不断探索和完善。

6.新材料的研究与应用（1980年代至今）：随着纳米技术、材料科学等领域的发展，新型材料如石墨烯、碳纳米管、生物材料等不断涌现。这些材料在电子、能源、医疗等领域具有广泛应用前景。

7.量子计算和量子通信（1990年代至今）：量子计算机和量子通信技术的发展为未来计算、通信等领域带来了革命性的变革。这些技术还在研究和探索阶段，但已经取得了一些重要成果。

这些领域的发展和交叉融合共同构成了深科技的发展史。未来，深科技将继续推动各个领域的创新发展，改变人类的生产方式和生活方式。

二、深科技是民企还是国企

深圳长城开发科技股份有限公司为全球客户提供技术研发、工艺设计、生产控制、采购管理、物流支持等全产业链服务。

1994年在深交所上市,是中国电子核心企业之一,是中国500强、深圳市工业百强企业。深科技成立于1985年,拥有30多年丰富的产品生产制造经验,1.5万平方米10000级到100级的净化车间,150多条SMT生产线。

三、深科技为华为提供什么

深科技为华为提供计算机与存储、固态存储、通讯及消费电子、医疗器械等各类电子产品的先进制造服务以及计量系统、自动化设备、半导体封测业务的研发生产等,与众多企业有合作关系。

四、深科技和长电科技哪个好

深科技是全球排名前列的电子产品研发及制造服务商，控股股东和实际控制人为中国电子。公司为全球客户提供电子产品研发及制造，同时兼具领先的智能手机制造厂商、中国先进的DRAM/flash封装测试企业、知名的智能电表及控制系统出口企业和知名的半导体存储模组制造企业于一身，已经连续多年位居MMI全球EMS（电子信息制造服务）行业排名前列。

五、深科技合理目标价2023

深科技（000021.SZ）国产存储势不可挡，存储封装大有可为。

预计公司2021至2023年营收分别为148.82/190.67/226.07亿元，净利润分别为8.53/11.78/15.73亿元，EPS分别为0.55/0.75/1.01元。

给予深科技2021年42倍市盈率估值，对应目标价为22.94元/股。首次覆盖，给予“买入”评级。

东北证券指出，深圳长城开发科技股份有限公司拥有悠久的电子品研发、制造、销售历史，在电子领域实力雄厚，现大力投入存储芯片封测业务，合肥沛顿一期已顺利封顶，与国内存储晶圆厂密切协同，有望伴随国内存储企业的扩产放量，实现体量快速提升。

沛顿存储封测实力强，大力投入快速成长。深科技旗下沛顿科技是我国较大且较早从事高端存储芯片封测的企业，具备较完备的存储器封测技术积累，拥有成熟高效的内存模组生产体系，已与国际大厂建立稳定合作关系。

再叠加公司拥有的大型内存经销渠道，有望通过封测、模组、销售的一体化经营，提升产品的综合竞争力。

公司大力投入合肥沛顿存储项目，与国产存储芯片厂同步扩产，有望协手共进，推动国产存储器产业的快速成长壮大。

国产存储芯片蓄势待发，供给缺口有望铸就航母舰队型产业链。存储芯片作为全球最大市场体量的芯片，NAND与DRAM芯片市场规模超千亿美元，我国每年购买全球超1/3存储芯片，国内需求巨大。

全球存储芯片主要由国外寡头企业供给，我国存储企业虽然历史短，但通过技术的快速突破，已具备与国外巨头竞争的实力。国内市场需求巨大，先进企业扩产，有望成就航母型存储芯片巨头，从而带动封测等产业链企业发展，形成拥有足够竞争力的航母舰队型产业集群。

风险提示：全球疫情与芯片短缺影响电子产品销售;封测行业竞争加剧;盈利预测与估值判断不及预期。

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